6月30日，应bat365官网登录入口邀请，厦门大学马来西亚分校梁诗婷博士和颜贻祥博士在bat365官网登录入口学术报告厅分别作了题为“人工智慧之微表情识别”和“Artificial Intelligence in Vision Processing with Neural Network”的学术报告。报告会由bat365官网登录入口副院长蔡礼明教授主持，我校网络信息与计算中心和学院部分青年教师和研究生聆听了此次报告。

梁诗婷博士首先介绍了目前人工智能在工业界的应用，包括阿里巴巴仓库的无人车、斯坦福大学李飞飞教授影像辨识等技术。接着介绍了微表情近期的进展及其在影像识别上的差异与研究难点。最后分享了团队的最新研究成果：利用Optical Flow来建立去高值化的微表情识别系统，并以类神经网路为基础来分析人类脸部微表情，其中包含与我院黄彦彰副教授合作完成的大数据分析，目前达到74.60%微表情影像识别精度，堪称该领域第一。

颜贻祥博士首先通过简单的复合函数介绍机器学习的基础数学原理；随后介绍了监督式学习与非监督式学习如何在影像识别中达成影像分类的标准；接着介绍了支撑向量机的理论基础及最新的研究成果，包含在CNN，RCNN，Fast-RCNN,以及Faster-RCNN 等四种算法上针对微表情进行识别时的优化工作。最后颜博士提出几个目前影像辨识上的开放问题，勉励同学们未来能以数学方法在该领域的取得突破性进展。

梁诗婷，2014年6月毕业于马来西亚多媒体大学，获学士学位。2017年8月获马来亚大学博士学位。2016年9月至2018年1月在厦门大学马来西亚分校担任讲师及助理教授。迄今参与3项产学及政府的研究项目，已发表学术论文(IEEE)10余篇，主要开展人工智能、医疗、互联网金融等领域的前瞻性研究工作。

颜贻祥，2011年10月毕业于马来西亚工艺大学，获得数学学士学位。2015年4月毕业于马来西亚工艺大学研究所获得数学博士学位。现为厦门大学马来西亚分校任职助理教授。获马来西亚工艺大学第52届毕业典礼的副校监奖(Pro-Chancellor’s award)，第52届数学系最佳研究生奖以及多次获得马来西亚国内课程奖学金。发表2项国际专利版权以及10余篇学术论文，参与多项校内研究项目。专业是DNA分子计算、形式语言理论以及群论。目前主要研究方向是图像视觉处理、数据分析、人工智能应用等。